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非线性有界误差估计的区间分析集反演。 (英语) Zbl 0776.93001号

总结:在有界误差估计的背景下,人们感兴趣的是描述待估计参数的所有值的集合,这些值与数据一致,即数据和模型输出之间的误差在先验范围内。虽然当模型输出在参数上是线性的时,问题可以被视为已解决,但在一般非线性情况下,情况远没有那么先进。本文将非线性有界误差估计问题视为集反演问题。提出了一种基于区间分析的原始算法,该算法通过将参数的可行集封闭在盒的内部和外部并集之间来刻画参数的可行集合。证明了算法的收敛性,并将该算法应用于两个测试用例。将所得结果与符号分析提供的结果进行了比较。

MSC公司:

93A10号 一般系统
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全文: 内政部

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