斯图特、温弗里德 当存在协变量时，随机审查下的一致估计。 （英语） Zbl 0767.62036号 《多元分析杂志》。 45，第1期，89-103（1993）. 小结：假设（（X_i，Y_i），（1\leq-i\leq-n）是独立的变量向量，其中每个（Y_i\）都有被从右边截取的风险，而（X_i\。我们引入了Kaplan-Meier估计的（p+1）维扩张，并证明了它的相合性。此外，还证明了Kaplan-Meier积分的一般强律，例如，它可以用来证明一个新的回归参数估计在随机删减下的一致性。 引用于5评论引用于103文件 MSC公司： 62G07年 密度估算 2015年1月60日 强极限定理 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G30型 订单统计；经验分布函数 关键词：协变量;Kaplan-Meier估计的多维推广;一致性;Kaplan-Meier积分的一般强定律;随机审查 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{W.Stute}，J.多元分析。45，编号1，89--103（1993；Zbl 0767.62036） 全文： 内政部