格雷戈里·库珀。；爱德华·赫斯科维茨 从数据中归纳概率网络的贝叶斯方法。 （英语） Zbl 0766.68109号 机器。学习。 9，第4期，309-347（1992）. 摘要：本文提出了一种从数据库构建概率网络的贝叶斯方法。特别是，我们着重于构建贝叶斯信念网络。潜在的应用包括计算机相关假设测试、自动科学发现和自动构建概率专家系统。我们扩展了基本方法来处理缺失数据和隐藏（潜在）变量。我们展示了如何通过平均多个信念网络的推理来执行概率推理。给出了从案例数据库构建信任网络的算法的初步评估结果。 引用于188文件 MSC公司： 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 关键词：机器学习；归纳；概率网络；贝叶斯信念网络 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.F.Cooper}和\textit{E.Herskovits}，马赫。学习。9，编号4309-347（1992年；Zbl 0766.68109）