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具有不确定空间协方差的插值:克立格的贝叶斯替代方法。 (英文) Zbl 0762.62025号

总结:开发了一种贝叶斯替代克里金的方法。后者是地质统计学中的一个重要工具。但环境计量学的一些方面使得它不太适合作为插值随时间连续观测的空间随机场的工具。这里提出的理论允许以方便灵活的方式进行时间(和空间)建模。同时,如果有任何模型错误,可以在可用时通过附加数据进行纠正,并且可以系统地使用过去的数据来拟合模型参数。最后,模型参数的不确定性用(后验)分布表示,因此避免了插值函数的小可信区域。该理论基于多元正态分布和相关分布,但由于采用了层次先验模型,因此在选择这些分布和相关超参数方面,结果似乎有些稳健。

MSC公司:

62立方米 空间过程推断
2015年1月62日 贝叶斯推断
62M20型 随机过程推断和预测
62小时99 多元分析
86A32型 地理统计学
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Anderson,T.W.(《多元统计分析导论》(1984),威利出版社:威利纽约)·兹比尔0651.62041
[2] Bartlett,M.S.,《关于统计回归理论》(Proc.Roy.Soc.Edinburgh,53(1933)),260-283·兹比尔0008.02402
[3] W.F.Caselton。;Kan,L。;Zidek,J.V.,《熵最小化的质量数据网络》(Guttorp,P.;Walden,A.,《环境与地球科学统计》(1992),格里芬:格里芬伦敦)
[4] de Waal,D.J.和Groenevald,P.C.N。;de Waal,D.J.和Groenevald,P.C.N。
[5] 费德罗夫,V。;Muller,W.,《观测网络优化的两种方法》(Dodge,Y.;Fedorov,V.V.;Wynn,H.P.,《实验的优化设计和分析》(1988),Elsevier Science:Elsevie Science Amsterdam/New York)·Zbl 0697.62068号
[6] 费德罗夫,V。;Muller,W.,观测网优化设计中两种方法的比较,统计学,339-351(1989)·Zbl 0677.62070号
[7] Guttorp,P。;P.D.桑普森。;Newman,K.,《空间协方差的非参数估计和应用监测网络评估》(Guttorp,P.;Walden,A.,《环境与地球科学统计》(1991),Griffin:Griffin London)
[8] 装载机,C。;Switzer,P.,(监测数据的空间协方差估计(1989),斯坦福大学),SIMS技术报告133
[9] Matheron,G.(区域化变量理论及其应用(1971),地球统计中心,矿业大学和巴黎)
[10] Omre,H.,贝叶斯克里格合并克里格中的观测和合格猜测,数学。地质。,19, 25-39 (1987)
[11] Omre,H。;Halvorsen,K.B.,《简单克里金和通用克里金之间的贝叶斯桥梁》,数学。地质。,21, 767-786 (1989) ·Zbl 0964.62500号
[12] Omre,H。;Halvorsen,K.B。;Bertig,V.,《Kriging的贝叶斯方法》(Armstrong,M.,《地理统计学》,第1卷(1989年),Kluwer学术:Kluwer-学术Norwell,MA)
[13] 皮尔兹,J。;皮尔兹,J。
[14] Press,J.S.,(应用多元分析(1972),霍尔特、莱茵哈特和温斯顿:霍尔特、雷茵哈特&温斯顿纽约)·Zbl 0276.62051号
[15] 桑普森,P。;Guttorp,P.,通过缩放会议缩放和双正交网格进行的空间协方差估计,J.Amer。统计师。Assoc.(1992),出炉
[16] Switzer,P.,根据监测数据估计的非静态空间协方差,(Armstrong,M.,《地理统计学》,第1卷(1989年),Kluwer学术:Kluwer-学术Norwell,MA)
[17] Wu,S。;Zidek,J.V.,《1983-1986年选定(nadp ntn)网络站点的基于熵的综述》,Atmosph。环境。,26A,2089-2103(1992)
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