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散乱数据径向基函数插值的局部误差估计。 (英语) Zbl 0762.41006号

摘要:对于径向基函数\(\varphi(r)\)的散射数据插值的局部误差,引入了一个合适的变分公式,该误差可以由一个取决于插值函数\(f)和某个“克里格函数”的傅立叶变换的项来限制,它允许将公式作为涉及傅里叶变换\(\varphi\)的积分。显式构造局部行为良好的可容许系数向量,使得Kriging函数有界于数据点局部密度(h)的某些幂。这就导致了对函数插值的误差估计,这些函数的傅里叶变换(f)由意义上的(int | \hat f | ^2 \hat psi)的非负傅里叶转换(h \psi)“支配”^{-1}日期<\infty\)。对于Hardy多二次曲面、逆多二次曲线和高斯核插值,逼近阶数任意高。Madych和Nelson在最近的论文中也证明了这一点,他们使用再生核Hilbert空间方法,并要求与上述相同的假设,这限制了结果的实际适用性。这项工作使用了一种不同且更简单的分析技术,并允许使用(varphi(r)=r^s)来处理插值的情况,其中\(s在\mathbb{r}中),\(s>1),\。

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41A05型 近似理论中的插值
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全文: 内政部