瓦尔迪，Y。;张存辉 随机多重审查模型中经验分布的大样本研究。 （英语） Zbl 0761.62056号 Ann.统计。 20，第2期，1022-1039（1992）. 作者总结：考虑以下规范中的不完整数据问题。有三个独立的样本（（X_1，dots，X_m），（Z_1，dots，Z_n）和（U_1，dots，U_n）。前两个样本是从通用寿命分布函数（G）中提取的，而第三个样本是根据区间（（0,1））的均匀分布提取的。作者推导了（G{m，n}）的大样本性质，即基于观测数据（X_1，dots，X_m）和（Y_1，dots，Y_n）的非参数最大似然估计，其中（Y_i等于Z_iU_i），（i=1，dotes，n）。（无法观察到\（Z）和\（U）。）特别地，它们表明，如果（m）和（n）以适当的速率接近无穷大，那么\[sup_t\mid\hat G_{m，n}（t）-G（t；（代理），\]\（\sqrt{m+n}（\hat G_{m，n}-G)\)弱收敛到高斯过程，并且估计（G{m，n}）在非参数意义下是渐近有效的。审核人：赵林成（合肥） 引用于2评论引用于41文件 MSC公司： 6220国集团 非参数推理的渐近性质 62G30型 订单统计；经验分布函数 62G05型 非参数估计 关键词：经审查的数据;信息审查;弱收敛;生存函数;渐近效率;极限高斯过程;不完整数据问题;独立样本;共同寿命分布;均匀分布;非参数最大似然估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Vardi}和\textit{C.-H.Zhang}，Ann.Stat.20，No.2，1022--1039（1992；Zbl 0761.62056） 全文： 内政部