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线性过程的渐近性。 (英语) Zbl 0759.60021号

发展了一种新的推导形式为(X_t=sumc_j\varepsilon_{t-j})的线性过程渐近性的方法,其中({varepsilen_t})是一系列时间序列新息。该方法基于线性滤波器的代数分解,将其分解为长期和瞬态分量,这是由于贝弗里奇纳尔逊[J.货币经济学7,151-174(1981)]。该方法将线性过程的给定极限问题简化为创新(varepsilon_t)的相同问题,并简化为一些余数的估计。作者统一地提出了一系列极限结果,如大数定律、重对数定律、中心极限定理和不变性原理。结果既考虑了同质创新和异质创新,也考虑了均值和方差不确定的创新。除了文献中已知的结果外,还证明了一些新的定理。

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60英尺05英寸 中心极限和其他弱定理
2017年1月60日 函数极限定理;不变原理
2015年1月60日 强极限定理
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全文: 内政部