什穆埃尔·里帕 散乱数据子集三角剖分的分段线性多项式自适应逼近。 （英语） Zbl 0758.65004号 SIAM J.科学。统计计算。 13，第5期，1123-1141（1992）. 作者研究了利用定义在（V）子集三角剖分上的分段多项式空间进行逼近的一些方法，其中（V）是（mathbb{R}^2）中具有相应数据值的一组数据点。讨论了两个问题：a） 第一个问题是构建点子集的三角剖分。提出了优化三角剖分的一些数据相关准则，并与Delaunay准则进行了比较。b） 第二个问题是如何选择逼近给定数据的分段线性曲面。本文对定义在（V）子集三角剖分上的分段线性多项式空间中的数据进行了最小二乘逼近。审核人：A.López-Carmona（格拉纳达） 引用于4文件 MSC公司： 65日第10天 数值平滑、曲线拟合 第65天05 数值插值 41A10号 多项式逼近 41A05型 近似理论中的插值 关键词：数据相关三角剖分;分段线性插值;最小二乘拟合;分段多项式空间;三角测量;分段线性曲面;最小二乘近似 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Rippa}，SIAM J.科学。统计计算。13，第5号，1123--1141（1992；Zbl 0758.65004） 全文： 内政部