吉安弗兰科·西亚多；乔格什·穆帕拉；特里维迪，基索S。 关于GSPN奖励模型的求解。 （英语） Zbl 0754.60097号 执行。评估。 12，第4期，237-253（1991）. 摘要：我们将基本的GSPN（广义随机Petri网）模型扩展到GSPN正向模型。这样就可以对潜在的随机过程以及随机过程的状态和过渡所附带的奖励进行简明的说明。将基于GSPN和连续时间马尔可夫链（CTMC）之间的对应关系的经典GSPN模型稳态解方法与之前判定较差的基于离散时间马尔可夫链（DTMC）的方法进行了比较。我们表明，在一些GSPN中，基于DTMC的方法的性能优于经典方法（其他方法的性能较差）。最后，我们讨论了如何使用任一解方法对从GSPN计算的度量进行参数敏感性分析。 引用于8文件 MSC公司： 60K20码 马尔可夫更新过程的应用（可靠性、排队网络等） 90B22型 运筹学中的排队与服务 关键词：性能建模；马尔可夫报酬模型；数值解；广义随机Petri网；敏感性分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Ciardo}等人，《绩效评估》。12，第4号，237--253（1991；Zbl 0754.60097） 全文： 内政部