哈斯蒂，T.J。；Tibshirani，R.J。 广义加性模型。 （英语） Zbl 0747.62061号 统计学和应用概率专著. 43. 伦敦等地：查普曼和霍尔。xv，第335页（1990年）。 这本专著有250多篇参考文献，其中一半以上是1983年以后出版的。这清楚地表明，这本书是关于一个实际的、快速增长的重要主题。这一爆炸的原因是，计算机能力的增强也为处理数据分析中最常见的问题，即一个或多个自变量的回归打开了新的大门。作者讨论了一个介于具有已知回归函数的经典参数方法和完全非参数模型之间的模型。人们仍然假设自变量的影响是可加的，但回归函数是未知的。作者于1986年介绍了该模型。书中收集了许多新的发展。第2章介绍了常用的平滑技术，第3章结合统计方面进行了讨论。第四章介绍了模型，并研究了估计未知回归函数的过程（修正）。在第5章中，给出了之前的启发式的一些理论背景。第6-9章专门讨论扩展和特殊主题，第10章提供了两个案例研究。这种风格似乎有两个非常常用的短语：“我们描述”和“流行的选择是”。大多数技术细节被省略或转移到练习中，尽管我认为课堂上很少用到这些细节。为此，需要更多的应用统计、数学统计和数值分析方面的背景知识。然而，对于那些熟悉非线性回归的人来说，这本书将是一个严重的竞争对手P.McCullagh先生和J.A.内尔德《广义线性模型》（1983；Zbl 0588.62104号).审核人：O.Krafft（亚琛） 引用于5评论引用于1241文件 MSC公司： 62J02型 一般非线性回归 62G07年 密度估算 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 65日第10天 数值平滑、曲线拟合 关键词：广义可加模型；非参数回归；数据分析；转换模型；平滑技术；回修；案例研究；练习 引文：Zbl 0588.62104号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.J.Hastie}和\textit{R.J.Tibshirani}，广义加性模型。伦敦等：查普曼和霍尔（1990；Zbl 0747.62061）