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并行计算机上共轭梯度迭代的阻尼Jacobi预处理和粗网格收缩。 (英语) Zbl 0738.65026号

描述了两种加速共轭梯度法收敛的技术,并测试了它们在并行计算机上的实现性能。第一种是阻尼雅可比预处理,它能够有效地处理系统矩阵的大特征值。第二种是通货紧缩技术[参见R.A.尼古拉斯,SIAM J.数字。分析。24, 355-365 (1987;Zbl 0624.65028号)或Z.Dostál先生《国际竞争杂志》。数学。23,第3/4号,315-323(1988年;Zbl 0668.65034号)],用于处理最小特征值。
这两种技术以两种方式应用于二阶边值问题(b.v.p.)的有限元离散化所产生的系统的共轭梯度解。第一种方法是完整系统的解,第二种方法是由b.v.p.区域的划分给出的Schur补系统的解。
这两种解决方法都是在本地存储器多处理器计算机(i PSC/2)上对线性弹性(悬臂梁)问题进行测试的。对于完整系统的解决方案,当从4个处理器升级到16个处理器时,可以观察到大约3.2到3.76的加速。对于域分解,当区域的分区相等地增加时,加速速度大约快两倍。

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全文: 内政部