张瑜;张振珍;林，安德鲁;梅尔文·西姆 具有时间窗口的稳健数据驱动车辆路线。 （英语） Zbl 1466.90017号 操作。研究。 69，第2号，469-485（2021）. 摘要：基于确定性模型的最优路由解决方案通常无法在不确定的现实世界中提供承诺的准时服务，这可能导致客户和收入损失。我们研究带时间窗的车辆路径问题（vrptw）在旅行时间基于经验分布的情况下，尽可能减少延迟到达客户的风险。为了防止过拟合，我们提出了一个分布稳健的优化模型，该模型使用基于Wasserstein距离的模糊集来表征接近经验分布的模糊分布。我们的模型最小化了有关延迟的决策标准，称为服务履行风险指数（sri），同时限制预算差旅费。sri既考虑了延迟到达概率，也考虑了其大小，捕捉了旅行时间中的风险和模糊性，并且可以以封闭形式有效地进行评估。在基于Wasserstein距离的模糊性下，在所有截止日期都提前了一些与Wasserstein距离相关的持续时间的经验旅行时间下，封闭式解决方案减少了对该问题感兴趣的vrptw。为了解决这个问题，我们开发了一种精确的分枝切割方法和一种可变邻域搜索元神经算法，并探索了它们的加速策略。这些算法的有效性是通过广泛的计算研究确定的。特别是，与确定性解决方案相比，我们的解决方案大大提高了准时到达性能，支出仅略有增加。最后，与迟到概率和预期迟到持续时间的标准决策准则相比，我们的sri在样本外模拟中也表现得更好。电子公司位于https://doi.org/101287/opre.2020.2043. 引用于5文件 MSC公司： 90B06型 运输、物流和供应链管理 90立方厘米27 组合优化 90立方厘米 数学规划中的稳健性 90C57型 多面体组合数学，分枝与定界，分枝与割 90 C59 数学规划中的近似方法和启发式 关键词：运输;随机规划;车辆路线;分布鲁棒优化 软件：CVRPSP公司;VRP公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Zhang}等人，Oper。第69号决议，第2号，469--485（2021年；Zbl 1466.90017） 全文： 内政部 参考文献： [1] Adulyasak Y，Jaillet P（2015），有截止日期的随机稳健车辆路径模型和算法。运输科学。50（2）:608-626.Link，谷歌学者 [2] 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