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马蒂斯卡·德冈斯特；苏菲·豪特芬；米歇尔·曼杰斯；索利，比吉特

多元总体过程的参数估计：鞍点方法。 （英语） Zbl 1473.62291号

斯托克。模型 37，第1期，168-196（2021）.
小结：本文所考虑的设置涉及马尔可夫调制下的离散时间多元人口过程。我们的目标是根据网络人口向量的周期观测来估计模型参数。这些参数与到达、路线和离开过程有关，但也与（不可观测的）马尔科夫背景过程有关。当选择基于相似性的经典方法时，对可能性的评估是有问题的。然而，我们展示了如何使用精确的鞍点近似。数值实验说明了我们的方法，并表明即使在相对复杂的条件下，也可以相对准确地估计参数。

引用于1文件

MSC公司：

2005年6月2日 马尔可夫过程：估计；隐马尔可夫模型
2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62甲12 多元分析中的估计

关键词：

人口过程；随机网络；鞍点近似；马尔科夫调制；最大似然估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.de Gunst}等人，斯托克。型号37，编号1，168--196（2021；Zbl 1473.62291）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 陈，R。；Hyrien，O.，离散观测连续时间马尔可夫分支过程的拟和拟最大似然估计量，J.Stat.Plan。推理，1412209-2227（2011）·Zbl 1214.62086号 ·doi:10.1016/j.jspi.2011.01.016
[2] 克劳福德，F。；Minin，V。；Suchard，M.，《一般生死过程的估计》，美国统计协会，109，730-747（2014）·Zbl 1367.62245号 ·doi:10.1080/01621459.2013.866565
[3] Davison，A。；Hautphenne，S。；Kraus，A.2018年。离散观测线性生灭过程的参数估计。arXiv:1802.05015。
[4] Tavaré，S.，《线性生死过程：推断回顾》，高级应用。概率。，50, 253-269 (2018) ·Zbl 1436.62100号 ·doi:10.1017/apr.2018.84
[5] 徐，J。；Guttorp，P。；Kato-Maeda，M。；Minin，V.N.，基于似然的离散观察出生-死亡转移过程推断及其在移动遗传元素进化中的应用，生物统计学，71，1009-1021（2015）·Zbl 1419.62481号 ·doi:10.1111/biom.12352
[6] Pickands，J。；Stine，R.，不完全信息下M/G/（####）队列的估计，生物特征，84，295-308（1997）·Zbl 0883.62092号
[7] 宾厄姆，N。；Pitts，S.，M/G/\（####）队列的非参数估计，Ann.Inst.Stat.Math。，51, 71-97 (1999) ·Zbl 0951.62024号
[8] Hautphenne，S。；Fackrell，M.，马尔科夫二叉树模型拟合的EM算法，计算。统计数据分析。，70, 19-34 (2014) ·Zbl 1471.62088号 ·doi:10.1016/j.csda.2013.08.015
[9] Hautphenne，S。；马萨罗，M。；Turner，K.，使用全球和个人人口数据拟合马尔可夫二叉树，Theor。填充。生物学，128，39-50（2019）·兹比尔1418.91422 ·doi:10.1016/j.tpb.2019.04.007
[10] 布鲁尔，L。；Kume，A.，《离散时间观测到的马尔科夫到达过程的EM算法》，242-258（2010），Springer:Springer，国际GI/ITG计算系统测量、建模和评估以及可靠性和容错会议
[11] 冈村，H。；Dohi，T。；Trivedi，K.，利用组数据进行马尔可夫到达过程参数估计，IEEE/ACM Trans。净值。，1326-1339年（2009年）·doi:10.10109/TNET.2008.2008750
[12] 德冈斯特，M。；Knapik，B。；曼杰斯，M。；Sollie，B.，马尔可夫调制下离散观测总体过程的参数估计，计算。统计数据分析。，140, 88-103 (2019) ·Zbl 1496.62216号 ·doi:10.1016/j.csda.2019.06.008
[13] Kolaczyk，E.D.，《统计学中的斯普林格系列》，《网络数据的统计分析》（2010），斯普林格出版社：纽约斯普林格
[14] Daniels，H.，《统计学中的鞍点近似》，《数学年鉴》。统计人员。，25, 631-650 (1954) ·Zbl 0058.35404号 ·doi:10.1214/aoms/1177728652
[15] Butler，R.，《鞍点近似及其应用》，22（2007），剑桥大学出版社·Zbl 1183.62001号
[16] A&萨哈利亚，Y。；Yu，J.，连续时间马尔可夫过程的鞍点近似，计量经济学，134507-551（2006）·Zbl 1418.62286号 ·doi:10.1016/j.jeconom.2005.07.004
[17] Daniels，H.，一般出生过程的鞍点近似，J.Appl。Probab，19，20-28（1982）·Zbl 0482.60080号 ·doi:10.1017/S00219000028242
[18] 巴恩多夫-尼尔森，O。；Cox，D.，Edgeworth和鞍点近似与统计应用（讨论），J.皇家统计学会系列B，41，279-312（1979）·Zbl 0424.62010号 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1979.tb01085.x
[19] Reid，N.，鞍点方法与统计推断，统计学。科学。，3, 213-227 (1988) ·Zbl 0955.62541号 ·doi:10.1214/ss/1177012906
[20] 佩德利，X。；Davison，A。；Fokianos，K.，《通过鞍点近似法对INAR（p）模型进行似然估计》，美国统计协会，110，1229-1238（2015）·Zbl 1373.62453号 ·doi:10.1080/01621459.2014.983230
[21] 艾辛加，R。；Grotenhuis，M.T。；Pelzer，B.，独立非同分布二项式随机变量之和的鞍点近似，Stat.Neerl，67，190-201（2013）·doi:10.1111/坦桑尼亚12002
[22] Key，E.S.，随机环境中具有迁移的多类型分支过程的极限分布和再生时间，Ann.Probab。，15344-353（1987年）·兹比尔062360090 ·doi:10.1214/aop/1176992273
[23] Roitershtein，A.，关于随机环境中移民的多类型分支过程的注记，Ann.Probab。，35, 1573-1592 (2007) ·Zbl 1117.60079号 ·doi:10.1214/009117906000001015
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