×
Rghioui，阿明；阿卜杜勒马吉德·乌姆纳德

利用大数据分类进行糖尿病预测分析。 （英语） Zbl 07357343号

Dos Santos，Serge（编辑）等人，《数学和技术的最新进展》。第一届技术、工程和数学国际会议论文集，TEM18，摩洛哥凯尼特拉，2018年3月26日至27日。查姆：Birkhäuser。申请。数字。哈蒙。分析。，161-170 (2020).
概述：物联网依赖于相互连接的物理对象，从而创建了一个产生信息的设备网格。在这种情况下，传感器围绕着我们的环境（例如，医疗保健、建筑和智能手机），不断收集关于我们生活环境的数据。智能医疗中连接到物联网（IoT）的设备数量的爆炸性增长只反映了大数据的增长与物联网的增长完全重叠。预测分析有助于医生在早期识别患者入院情况。要在健康领域进行预测分析，必须考虑几个因素：人口统计数据、医院参数、患者病史和其他一些特定疾病的指标。在本文中，我们使用Naive Bayes、Random Forest、Naive Bayes和j48分类算法从糖尿病数据集中提出了糖尿病患者的预测模型，以测试最强大的方法来确定患者的风险水平。
关于整个系列，请参见[Zbl 1460.65003号].

MSC公司：

68倍 计算机科学
65-XX年 数值分析

关键词：

物联网；大数据；分类；医疗保健
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.Rghioui}和\textit{A.Oumnad}，in：数学和技术的最新进展。2018年3月26日至27日，摩洛哥基尼特拉，TEM18，第一届技术、工程和数学国际会议论文集。查姆：Birkhäuser。161-170（2020；Zbl 07357343）
全文： 内政部

参考文献：

[1] K.R.Ghani，K.Zheng，J.T.Wei，C.P.Friedman，《欧洲泌尿学》66（6），975（2014）
[2] S.Sendra、L.Parra、J.Lloret、J.TomáS，《信息融合》40、76（2018）·doi:10.1016/j.inffus.2017.06.002
[3] T.R.Bennett，C.Savaglio，D.Lu，Massey，X.Wang，J.Wu，R.Jafari，信息融合11（1），25（2014）。https://doi.org/10.1145/2633651.2637472。 https://dl.acm.org/citation.cfm？id=2637472
[4] H.Asri、H.Mousannif、H.A.Moatassime、T.Noel，2015年云技术与应用国际会议（CloudTech）11（1）、25（2015）。https://doi.org/10.109/CloudTech.2015.7337020。 https://ieeexplore.ieee.org/document/7337020
[5] A.Rghioui、S.Sendra、J.Lloret、A.Oumnad，《网络协议和算法》8（3）、15（2016）·doi:10.5296/npa.v8i3.10146
[6] W.Raghupathi，V.Raghupath，《健康信息科学与系统》（3），25（2014）。https://doi.org/10.1186/2047-2501-2-3 ·Zbl 1221.30083号
[7] C.P.Chen、C.Y.Zhang，《信息科学》275、314（2014）
[8] J.A.Stankovic，IEEE物联网杂志1（1），3（2014）。https://doi.org/10.109/JIOT.2014.2312291。 网址：http://ieeexplore.iee.org/document/6774858/
[9] T.Korting，国家空间研究所图像处理部……（2013年）。http://www.academent.edu/1983952/C4.5_algorithm_and_Multivariate_Decision_Trees
[10] K.Avila、P.Sanmartin、D.Jabba、M.Jimeno，《传感器》17（8）、1703（2017）。https://doi.org/10.3390/s17081703。 http://www.mdpi.com/1424-8220/17/8/1703
[11] T.Wu、F.Wu和J.M.Redoute、M.R.Yuce，IEEE Access 5，11413（2017）。https://doi.org/10.109/ACCESS.2017.2716344。 http://ieeexplore.ieee.org/document/7950903/
[12] W.Yu，T.Liu，R.Valdez，M.Gwinn，M.J.Khoury，BMC医学信息与决策10（1），16（2010）。https://doi.org/10.1186/1472-6947-10-16。 http://bmcmedinformdecismak.biomedcentral.com/articles/10.1186/1472-6947-10-16
[13] M.Ali、S.C.Han、H.S.M.Bilal、S.Lee、M.J.Y.Kang、B.H.Kang、M.A.Razzaq、M.B.Amin，《国际医学信息学杂志》109、55（2018）。https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2017.11.004。 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29195707 https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1386505617304161
[14] V.N.Vapnik，《统计学习理论的本质》（Springer-Verlag，Berlin，Heidelberg，1995）·Zbl 0833.62008号 ·数字对象标识代码：10.1007/978-1-4757-2440-0
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。