埃尔文·哥卡普 为事故和应急服务制定强有力的能力规划。 （英语） Zbl 1466.92074号 RAIRO，运营。物件。 54，第6期，1757-1773（2020）. 小结：急诊科（A&E）是紧急复杂患者的第一联系点。由于意外患者到达，这些科室存在不确定性。到达A&E后，患者由分诊护士根据紧急程度进行分类。A&E的表现是根据等待治疗超过一定时间的患者数量来衡量的。由于影响患者流的不确定性，在确保绩效目标的同时找到最佳员工能力是一个复杂的问题。本文提出了一种基于鲁棒优化的a&E中患者等待时间近似值。我们还开发了一种模拟优化启发式算法来解决此容量规划问题。然后将近似方法的性能与模拟优化启发式方法的性能进行了比较。最后，研究了模型参数对两种方法性能的影响。实验表明，该近似方法能得到足够好的解。 MSC公司： 92C50 医疗应用（通用） 90B22型 运筹学中的队列和服务 关键词：保健建模;容量规划;事故和应急服务;排队理论;仿真优化;稳健优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Gökalp}、RAIRO、Oper。第54号决议，第6号，1757--1773（2020年；Zbl 1466.92074） 全文： 内政部 链接 参考文献： 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。