伊莎贝尔·费尔南德斯;凯文·帕西诺。;豪尔赫·芬克 社交网络度分布的稳定性。 （英文） Zbl 1461.91222号 J.复杂网络。 7，第3号，421-444（2019）. 摘要：社交网络模型形式化了连接机制，为理解社交关系、交互和通信的新兴拓扑属性提供了框架。随机依恋和优先依恋是广泛使用的机制，它们假设当新的社会行动者依恋网络时，他们会建立固定数量的新联系。我们的工作通过考虑新连接数可能随时间变化的场景，扩展了随机和优先连接模型的类别。对于原始的附着机制，我们证明了无穷维时变线性系统表征了累积度分布的演化。此外，我们还证明了极限平均度和极限度分布是稳定不变量。这些集合的稳定性意味着，对网络的小扰动只能导致两个拓扑测度在任何时间点的小变化。模拟说明了随机扰动和目标扰动如何影响不变量。最后，我们给出了优先连接模型的类似结果，其中新连接的数量由服从二项式或幂律概率函数的随机变量定义。 MSC公司： 91天30分 社交网络；意见动态 关键词：不断发展的网络;网络理论与计算机科学;网络的数学和数值分析;优先依附;随机附着;稳定性;网络结构分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.Fernandez}等人，J.Complex Netw。7，第3号，421--444（2019；Zbl 1461.91222） 全文： 内政部