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随机块体模型是一种离散的表面张力。 (英语) 兹比尔1471.65058

概述:网络代表着代理及其之间的交互,它出现在科学、工程甚至人文学科的无数应用中。为了理解网络中的大规模结构,一个常见的任务是将网络的节点聚集到称为“社区”的集合中,这样,社区内的连接密集,但社区之间的连接稀疏。执行此类聚类的一种流行且具有统计学原理的方法是使用一系列称为随机块模型(SBM)的生成模型。在本文中,我们证明了SBM中的最大似然估计是一个众所周知的连续表面张力问题的网络模拟,该问题是在冶金应用中产生的。为了说明这种关系的实用性,我们实现了三种表面张力算法的网络模拟,利用它,我们成功地恢复了合成网络中的植物群落结构,并对我们从高光谱视频构建的经验网络产生了迷人的见解。

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65K10码 数值优化和变分技术
49平方米 松弛型数值方法
56年第35季度 Ginzburg-Landau方程
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
91C20个 社会和行为科学中的集群
91天30分 社交网络;意见动态
94C15号机组 图论在电路和网络中的应用

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