×

两阶段鲁棒优化问题的鞍点近似方法。 (英语) 兹比尔1465.90058

摘要:本文旨在提出一种改进的、可计算的近似方法来解决两阶段鲁棒优化问题,该问题源于优化能源管理和生产计划等各种应用。基于抽样的不确定性有限数场景,我们可以获得一个下限近似,并证明相应的解至少是(varepsilon)级可行的。此外,还引入了分段线性决策规则(PLDR)来改进广泛使用的线性决策规则所获得的上界。此外,我们还证明了下界和上界近似问题都可以转化为可解的鞍点问题,从而可以用镜像下降法求解。

MSC公司:

90立方厘米 数学规划中的稳健性
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90立方厘米 数学规划中的极小极大问题
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿格拉,A。;Christiansen,M。;Figueiredo,R。;Hvattum,LM;波什,M。;Requejo,C.,带时间窗的鲁棒车辆路径问题,计算。操作。研究,40,3,856-866(2013)·Zbl 1349.90152号
[2] 安,Y。;Zeng,B.,探索两阶段稳健优化的建模能力:稳健机组组合模型的变体,IEEE Trans。电力系统。,109-122年1月30日(2015年)
[3] Ardestani-Jaafari,A。;Delage,E.,分段线性函数和的稳健优化及其在库存问题中的应用,Oper。决议,64,2,474-494(2016)·Zbl 1342.90222号
[4] Ardestani-Jaafari,A。;Delage,E.,稳健位置运输问题中的灵活性价值,交通运输。科学。,52, 1, 189-209 (2017)
[5] Ben-Tal,A。;Chung,B.Do;S.R.曼达拉。;Yao,T.,《应急物流规划的稳健优化:人道主义救援供应链中的风险缓解》,交通部。研究B部分方法。,45, 8, 1177-1189 (2011)
[6] Ben-Tal,A。;El Housni,O。;Goyal,V.,《两阶段可调稳健优化中设计分段仿射策略的一种易处理方法》,数学。程序。(2019) ·兹比尔1445.90071
[7] Ben-Tal,A。;戈兰,B。;内米洛夫斯基,A。;小瓶,JP,《供应商-零售商灵活承诺合同:稳健优化方法》,Manuf.Serv。操作。管理。,7, 3, 248-271 (2005)
[8] Ben-Tal,A。;Goryashko,A。;Guslitzer,E。;Nemirovski,A.,《不确定线性规划的可调稳健解》,数学。程序。,99, 2, 351-376 (2004) ·Zbl 1089.90037号
[9] Bertsimas博士。;Bidkhori,H.,《两阶段自适应优化仿射策略的性能:几何观点》,数学。程序。,153, 2, 577-594 (2015) ·Zbl 1341.90094号
[10] Bertsimas博士。;Goyal,V.,关于两阶段随机和自适应优化问题中鲁棒解的威力,数学。操作。研究,35,2,284-305(2010)·Zbl 1218.90141号
[11] Bertsimas博士。;Goyal,V.,关于不确定性下可调鲁棒凸优化的逼近性,数学。方法操作。决议,77,3,323-343(2013)·兹比尔1285.90021
[12] Bertsimas博士。;戈亚尔,V。;Lu,BY,两阶段可调鲁棒线性优化静态解性能的严格表征,数学。程序。,1502281-319(2015年)·Zbl 1309.90121号
[13] Bertsimas博士。;陆军部安库;Parrilo,PA,多级稳健优化中仿射策略的最优性,数学。操作。研究,35,2,363-394(2010)·Zbl 1218.90216号
[14] Calafiore,G。;不确定凸规划:随机解和置信水平,数学。程序。,102, 1, 25-46 (2005) ·Zbl 1177.90317号
[15] Calafiore,G。;Campi,MC,鲁棒控制设计的场景方法,IEEE Trans。自动化。对照。,51, 5, 742-753 (2006) ·Zbl 1366.93457号
[16] 周,MC;Chua,佐治亚州;Zheng,H.,关于部分延迟生产系统中稀疏过程结构的性能,Oper。第62、2、348-365号决议(2014年)·Zbl 1304.90079号
[17] De Farias,DP;Van Roy,B.,《关于近似动态规划线性规划方法中的约束采样》,数学。操作。研究,29,3,462-478(2004)·Zbl 1082.90124
[18] 埃尔多安,E。;Iyengar,G.,模糊机会约束问题和鲁棒优化,数学。程序。,107, 1-2, 37-61 (2006) ·Zbl 1134.90028号
[19] 加布里埃尔,V。;Lacroix,M。;穆拉特,C。;Remli,N.,不确定需求下的鲁棒位置运输问题,离散应用。数学。,164, 100-111 (2014) ·Zbl 1331.90096号
[20] Guslitser,E.:线性规划中的不确定性免疫解。以色列理工学院IE&M系Technion硕士论文(2002年)
[21] 陆军部安库;夏尔马,M。;Sviridenko,M.,动态稳健优化中的超模块性和仿射策略,Oper。研究,61,4,941-956(2013)·Zbl 1291.90303号
[22] 简,JY;Zhang,J.,增强的Karush-Kuhn-Tucker条件和较弱的约束条件,数学。程序。,139, 1-2, 353-381 (2013) ·Zbl 1285.90078号
[23] 李,B。;王,H。;杨,J。;郭,M。;Qi,C.,《不确定性下基于置信规则的总生产计划推理方法》,《国际生产研究杂志》,第51卷,第1期,第83-105页(2013年)
[24] Lorca,A。;Sun,XA,具有动态不确定性集的自适应鲁棒优化,用于大风力下的多周期经济调度,IEEE Trans。电力系统。,30, 4, 1702-1713 (2015)
[25] Mangasarian,OL;Shiau,T-H,线性不等式解的Lipschitz连续性,程序和互补问题,SIAM J.控制优化。,25, 3, 583-595 (1987) ·Zbl 0613.90066号
[26] Mordukhovich,理学学士;南朝鲜;Yen,ND,参数数学规划中边缘函数的子梯度,数学。程序。,116, 1-2, 369-396 (2009) ·Zbl 1177.90377号
[27] 内米洛夫斯基,A。;朱迪茨基,A。;兰·G。;Shapiro,A.,随机规划的稳健随机近似方法,SIAM J.Optim。,19, 4, 1574-1609 (2009) ·Zbl 1189.90109号
[28] Paul,T.,《关于凹凸优化的加速近似梯度法》(2008),手稿:西雅图华盛顿大学,手稿
[29] Rahal,S.、Papageorgiou,D.J.、Li,Z.:使用线性和分段线性决策规则的混合策略用于多级自适应线性优化。arXiv:1812.04522v1(2018)
[30] Robinson,SM,线性规划稳定性的表征,Oper。第25、3、435-447号决议(1977年)·Zbl 0373.90045号
[31] Robinson,S.M.:广义方程及其解,第一部分:基本理论。摘自:点对集地图和数学编程,第128-141页。施普林格,柏林(1979)·Zbl 0404.90093号
[32] Rockafellar,RT,凸分析(2015),普林斯顿:普林斯顿大学出版社,普林斯顿
[33] 参见,SM;Chuen-Teck,多周期库存管理的稳健近似,Oper。第58、3、583-594号决议(2010年)·Zbl 1231.90059号
[34] Simchi-Levi,D。;王,H。;Wei,Y.,两阶段鲁棒网络流问题的约束生成,INFORMS J.Optim。,1, 1, 49-70 (2018)
[35] 沃尔库普,DW;Wets,RJ-B,具有追索权的随机程序,SIAM J.Appl。数学。,15, 5, 1299-1314 (1967) ·兹伯利0203.21806
[36] 王,Q。;沃森,J-P;Guan,Y.,N-k应急约束机组组合的两阶段稳健优化,IEEE Trans。电力系统。,28, 3, 2366-2375 (2013)
[37] Wets,RJ-B,《具有固定追索权的随机程序:等效确定性程序》,SIAM Rev.,16,3,309-339(1974)·Zbl 0311.90056号
[38] 辛,C。;Zhang,Y.,不确定线性规划:扩展的仿射可调鲁棒对应项,Oper。第57、6、1469-1482号决议(2009年)·Zbl 1226.90053号
[39] 徐,G。;Burer,S.,《带不确定右手边的两阶段可调鲁棒优化的共正方法》,计算。最佳方案。申请。,70, 1, 33-59 (2018) ·Zbl 1417.90150号
[40] 伊利诺伊州延安科鲁。;哥里森,BL;den Hertog,D.,《可调稳健优化的调查》,欧洲期刊Oper。研究,277,3,799-813(2019)·Zbl 1430.90537号
[41] 袁伟。;Wang,J。;邱,F。;陈,C。;康,C。;Zeng,B.,基于稳健优化的抗灾配电网规划,IEEE Trans。智能电网,7,6,2817-2826(2016)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。