克里斯蒂安·萨巴特;奥利维尔·勒·马伊特;彼得罗·马科·康格多;斯特凡·哥尔茨 高维不确定性源分位数优化问题的贝叶斯方法。 （英语） 兹比尔1506.74257 计算。方法应用。机械。工程师。 376，文章ID 113632，32 p.（2021）. 概述：稳健优化策略通常旨在最小化不确定目标函数的一些统计信息，当在每个设计点估计统计信息的成本很高时，解决这些统计信息的代价可能很高。不确定目标函数的替代模型可以用来减少这种计算成本。然而，这种替代方法经典地要求不确定性的低维参数化，限制了它们的适用性。这项工作集中于从有限数量的训练样本中最小化分位数和在设计空间中直接构建分位数回归模型。采用贝叶斯分位数回归程序构建分位数模型的完全后验分布。对这种分布进行抽样，我们可以评估估计误差，并根据可用数据调整回归模型的复杂性。贝叶斯回归被嵌入到贝叶斯优化过程中，该过程按顺序生成新样本，以改进分位数最小值的确定。具体来说，样本填充策略使用分位数估计器样本集的最佳点。该优化方法在简单的分析函数上进行了测试，以证明其收敛于全局最优。在高维几何和操作不确定性下，翼型冲击控制凸块的稳健设计证明了该方法处理工业相关问题的能力。最后，我们对该方法的未来发展和改进提出了建议。 引用于1文件 MSC公司： 第74页第10页 固体力学中其他性质的优化 90 C90 数学规划的应用 2015年1月62日 贝叶斯推断 62G08号 非参数回归和分位数回归 65千5 数值数学规划方法 关键词：稳健设计;不确定性优化;高维问题;贝叶斯分位数回归;空气动力学;计算流体动力学 软件：贝叶斯QR;EGO公司;套;剪影 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Sabater}等人，计算。方法应用。机械。Eng.376，文章ID 113632，第32页（2021；Zbl 1506.74257） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Beyer，H.-G。；Sendhoff，B.，稳健优化——综合调查，计算。方法应用。机械。工程，196，33-34，3190-3218（2007）·Zbl 1173.74376号 [2] Bettis，R.A。；Hitt，M.A.，《新的竞争格局》，Strateg。管理。J.，16，S1，7-19（1995） [3] 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