孟杰;杨贵军;乔婷婷;刘全利 基于捕获-再捕获模型的COVID-19感染高危人群估计。 （中文。英文摘要） Zbl 1474.62391号 数学学报。申请。罪。 43，第2期，251-264（2020年）. 摘要：利用手机定位大数据推断人群活动特征，识别和监测新冠肺炎高危人群，不仅是流行病学调查方法的创新，也是疫情防控的重要支撑。本文重点构建了基于手机定位大数据的捕获与再捕获模型，估计特定地区新冠肺炎高危人群总数。以天津市大数据应用定位为例，验证了该方法的有效性。数据分析结果显示，从2020年1月24日至1月31日，天津市每日高危人群规模约为13500人。研究的价值在于，它不仅明确了当前疫情防控中识别和监测高危人群的关键方向，而且恢复了生产，也为中国未来重大疫情防控体系的建设提供了大数据方法支持。本文的研究为当前疫情防控和复工复产中传染病高危人群的识别和监测提供了大数据方法支持。 MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62甲12 多元分析中的估计 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 92C60型 医学流行病学 关键词：新冠肺炎;捕获再捕获模型;手机定位;大数据;多元统计分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Meng}等人，《数学学报》。申请。罪。43，第2251-264号（2020年；兹bl 1474.62391）