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基于近似离散时间模型,研究了一类具有不可区分模式的随机非线性马尔可夫切换系统的采样数据镇定问题。 (英语) Zbl 1460.93105号

摘要:研究了一类具有不可区分模式的采样数据非线性马尔可夫切换系统的镇定问题。为了处理不可区分的模式,作者采用模式聚类方法重构原始模式空间,形成一个新的合并马尔可夫切换系统。通过指定合并系统的Euler-Maruyama(EM)近似离散时间模型与原始Markov切换系统的精确离散时间模型之间的差异,作者证明了基于EM近似为合并系统设计的采样数据控制器,可以在均方意义下指数稳定原系统。最后,通过一个数值算例说明了该方法的有效性。

MSC公司:

93E15型 控制理论中的随机稳定性
93元57 采样数据控制/观测系统
93立方 由微分方程以外的函数关系控制的控制/观测系统(例如混合系统和开关系统)
93立方厘米 控制理论中的非线性系统
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全文: 内政部

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