库恩斯，简·艾薇;奥兰多马里利亚诺;迈克尔·拉迪 二维线性高斯协方差模型的最大似然度。 （英语） 兹比尔1461.62225 阿尔盖布。斯达。 11，第2期，107-123（2020年）。 摘要：在代数统计中，统计模型的最大似然度是其对数似然函数的复杂临界点的个数。这个数字的先验知识对于将数值代数几何技术应用于最大似然估计问题是有用的。我们计算了高斯协方差矩阵空间的一般二维子空间的最大似然度。我们使用平面曲线的相交理论来证明这个数字是（2n-3）。 引用于三文件 MSC公司： 62卢比 代数统计学 62甲12 多元分析中的估计 13第25页 交换代数的应用（例如，统计、控制理论、优化等） 14C17号 交集理论、特征类、代数几何中的交集多重性 14H50型 平面和空间曲线 关键词：代数几何;代数统计学;线性高斯协方差模型;交集理论;平面曲线;最大似然估计;最大似然度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.I.Coons}等人，Algebr。Stat.11，No.2，107--123（2020；Zbl 1461.62225） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] ; 安德森，概率统计论文，1（1970） [2] 10.1214/aos/1193342389·Zbl 0296.62022号 ·doi:10.1214/aos/1193342389 [3] 10.1093/biomet/asr054·Zbl 1228.62063号 ·doi:10.1093/biomet/asr054 [4] 10.1007/978-3-319-96418-8_54 ·Zbl 1396.14003号 ·doi:10.1007/978-3-319-96418-8_54 [5] 10.1073/pnas.220392197·doi:10.1073/pnas.220392197 [6] 10.1353/ajm.2006.0019·Zbl 1123.13019号 ·doi:10.1353/ajm.2006.0019 [7] 10.1093/biomet/asm007·Zbl 1143.62032号 ·doi:10.1093/biomet/asm007 [8] 10.1007/978-1-4757-2181-2 ·数字对象标识代码：10.1007/978-1-4757-2181-2 [9] 10.1007/978-1-4757-6911-1 ·doi:10.1007/978-1-4757-6911-1 [10] 10.1007/978-3-7643-8905-5·doi:10.1007/978-3-7643-8905-5 [11] ; Felsenstein，美国遗传学杂志。，25471年（1973年） [12] 2015年10月10日·doi:10.1090/stml/015 [13] 10.1007/978-1-4612-1700-8 ·doi:10.1007/978-1-4612-1700-8 [14] 10.1007/978-1-4757-2189-8 ·doi:10.1007/9781-4757-2189-8 [15] 10.1007/978-3-662-03073-8_2 ·doi:10.1007/978-3-662-03073-82 [16] 10.1093/biomet/asq022·Zbl 1195.62089号 ·doi:10.1093/biomet/asq022 [17] 10.1007/978-3-642-37956-7 ·Zbl 1273.14004号 ·doi:10.1007/978-3-642-37956-7 [18] 10.2140/astat.2020.11.31·Zbl 1461.62230号 ·doi:10.2140/astat.2020.11.31 [19] 10.1090/克/平方米/194·Zbl 1408.62004号 ·doi:10.1090/gsm/194 [20] 10.1016/B978-0-444-53858-1.0008-9·doi:10.1016/B978-0-444-53858-1.0008-9 [21] 10.1111/rssb.12217·Zbl 1373.62267号 ·doi:10.1111/rssb.12217 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。