林少波；王玉光；周定轩 球面上含噪数据的分布式滤波超插值。 （英语） Zbl 1484.65025号 SIAM J.数字。分析。 59，第2期，634-659（2021）. 概述：天体物理学、空间天气研究和地球物理学中的问题通常需要分析球体上的大噪声数据。本文针对球面上的噪声数据开发了分布式滤波超插值，将数据拟合任务分配给多个服务器，以找到输入和输出数据映射的良好近似。对于每台服务器，近似值是由一小部分正交节点在球体上过滤的超插值。分布式策略允许并行计算用于数据处理和模型选择。与过滤的超插值相比，它降低了每个服务器的计算成本，同时保持了近似能力。我们证明了分布式滤波超插值的逼近能力与输入数据和服务器数量之间的定量关系。数值算例表明了该方法的有效性和准确性。 引用于4文件 MSC公司： 65D05型 数值插值 41A50型 最佳逼近，切比雪夫系统 33 C55 球面谐波 65T60型 小波的数值方法 68T09号 数据分析和大数据的计算方面 关键词：分布式学习；滤波超插值；噪声数据；大数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.-b.Lin}等人，SIAM J.Numer。分析。59，编号2634-659（2021；兹bl 1484.65025） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Y.Akrami、F.Arroja、M.Ashdown、J.Aumont、C.Baccigalupi、M.Ballardini、A.Banday、R.Barrero、N.Bartolo、S.Basak等人，《普朗克2018年结果》。《普朗克的宇宙遗产概述》，预印本，arXiv:1807.062052018年。 [2] P.Baldi、G.Kerkyacharian、D.Marinucci和D.Picard，《使用针头对定向数据进行自适应密度估计》，Ann.Statist。，37（2009），第3362-3395页，https://doi.org/10.1214/09-AOS682。 ·Zbl 1369.62061号 [3] R.Bauer，球面上点的分布及其在星表中的应用，J.Guid。控制动态。，23（2000），第130-137页。 [4] 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