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借助于正则化LM-DRBEM,给出了求解逆源问题的预处理Krylov子空间迭代方法。 (英语) Zbl 1466.65170号

小结:本文研究了一种有效的方法,用正则化Levenberg-Marquardt算法解决基于组合间断双互易边界元法的源项识别问题。通过优化问题域内某些点的测量电位与用间断双互易边界元近似估计电位之间的变化来描述数学模型。为了提供定性评估,通过LU分解和使用一些预处理的Krylov子空间迭代算法求解了所导出的正问题的稠密非对称矩阵系统,明确了双共轭梯度稳定化、广义最小残差和平方共轭梯度法。由于噪声干扰,采用正则化Levenberg-Marquardt算法来检索未知源项。大量实验表明,该方法具有更高的有效性和稳定性。

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65N21型 含偏微分方程边值问题反问题的数值方法
65号38 偏微分方程边值问题的边界元方法
65K10码 数值优化和变分技术
31A25型 二维调和函数的边值问题和反问题
65F08个 迭代方法的预条件
65层10 线性系统的迭代数值方法
65平方英尺 线性系统和矩阵反演的直接数值方法

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全文: 内政部

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