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指数分布平均值的最小风险点估计(MRPE),在功率绝对误差损失(PAEL)下,由于估计加上采样成本。 (英语) Zbl 1466.62380号

设(X_1,X_2,\dots\)是独立的同分布随机变量,其指数分布Exp(\lambda\)具有概率密度函数(\lampda^{-1}\Exp(-X\lambda ^{-1{)I(X>0))。参数(λ)是分布的未知平均值,其通常的估计值是样本平均值{十} _n(n)\). 作者考虑了损失函数(L_n=A|\overline)下参数(λ)的序贯估计{X} n个-\lambda | ^s+c n ^t),其中\(A,c,s,t)是已知的正常数。该损失函数包含通常的绝对误差损失和平方误差损失加上采样成本。他们证明了与纯序列最小风险点估计过程相关的渐近二阶效率性质和渐近一阶风险效率。为了便于操作,他们还考虑了一个加速序列过程,并证明了类似的二阶和一阶渐近风险效率特性。包括一些数据分析来说明该方法。

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62升12 序贯估计
62升10 顺序统计分析
62号05 可靠性和寿命测试
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析

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