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删失和共线生存数据的聚类方法。 (英语) 兹比尔1505.62252

摘要:本文针对具有协变量的截尾生存数据,提出了一个Dirichlet过程混合模型。此模型适用于两种情况。首先,该方法可用于识别由截尾生存数据和预测因子确定的聚类。其次,这种方法适用于高度相关的预测因子,在通常的生存模型由于多重共线性而不稳定而无法实现的情况下。Dirichlet过程混合模型通过聚类隶属度将响应向量与协变量数据联系在一起,本文将该模型扩展为Weibull分布的混合模型,该模型可用于建模生存时间,也可用于审查。我们提出了该模型的两种变体,一个具有Weibull分布的所有簇通用的形状参数(称为全局参数),另一个具有簇特定的形状参数。前者满足比例风险假设,而后者非常灵活,因为无论比例风险假设是否满足,它都可以估计生存曲线。为了证明该方法在实践中的适用性,我们进行了一项模拟研究,并将其实际应用于《澳大利亚女性健康纵向研究》中老年女性的睡眠调查。本文开发的方法在R包PReMiuM中可用。

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62-08 统计问题的计算方法
第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面)
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 毕格罗,JL;Dunson,DB,功能预测因子的贝叶斯半参数联合模型,J Am Stat Assoc,104,485,26-36(2009)·Zbl 1388.62181号 ·doi:10.1198/jasa.2009.0001
[2] Borzadaran,GRM;Borzadaran,HAM,一些著名分布的对数压缩性,Surv Math Appl,6203-219(2011)·Zbl 1413.62067号
[3] 钟,Y。;Dunson,DB,变量选择的非参数贝叶斯条件分布建模,美国统计协会,1044881646-1660(2009)·Zbl 1205.62039号 ·doi:10.1198/jasa.2009.tm08302
[4] 焦化,E。;利弗拉尼,S。;Ghosh,JK;Jerrett,M。;贝克曼,B。;李,A。;Ritz,B。;Molitor,J.,《洛杉矶县与足月低出生体重相关的多污染物暴露概况》,Environ Int,91,1-13(2016)·doi:10.1016/j.envint.2016.02.011
[5] 卫生和老年护理部(2001年)《衡量偏远:澳大利亚无障碍/偏远指数》(ARIA)修订版,第14卷。偶尔发表的论文:新系列
[6] 邓森,DB;海岭,AB;Siega-Riz,AM,Bayesian inference on changes in response density over predicator clusters,J AM Stat Assoc,103,484,1508-1517(2008年)·Zbl 1286.62092号 ·doi:10.1198/0162145000001039
[7] 吉尔克斯,WR;Wild,P.,长臂猿采样的自适应抑制采样,Appl Stat,41337-348(1992)·Zbl 0825.62407号 ·doi:10.2307/2347565
[8] Gray,RJ,使用样条曲线分析生存数据的灵活方法及其在乳腺癌预后中的应用,美国统计协会杂志,87,420,942-951(1992)·doi:10.1080/01621459.1992.10476248
[9] 哈斯蒂,DI;利弗拉尼,S。;阿齐兹,L。;理查森,S。;Stücker,I.,《评估多维暴露特征相关风险函数的半参数方法:应用于吸烟和肺癌》,BMC医学研究方法,13,1,129(2013)·doi:10.1186/1471-2288-13-129
[10] 哈斯蒂,DI;利弗拉尼,S。;Richardson,S.,《从含有未知浓度参数的dirichlet过程混合模型中取样:大数据实现中的混合问题》,《统计计算》,25,5,1023-1037(2015)·Zbl 1332.62093号 ·doi:10.1007/s11222-014-9471-3
[11] 山猫亨特;McKenna,SP;麦克尤恩,J。;威廉姆斯,J。;Papp,E.,《诺丁汉健康概况:主观健康状况和医疗咨询》,《社会科学与医学》第A部分《医学-心理-医学-社会》,第15、3、221-229页(1981年)·doi:10.1016/0271-7123(81)90005-5
[12] Kottas,A.,使用混合威布尔分布的非参数贝叶斯生存分析,J Stat Plan Inference,136,3,578-596(2006)·Zbl 1079.62095号 ·doi:10.1016/j.jspi.2004.08.009
[13] Leigh,L。;伊利诺伊州哈德逊;Byles,JE,《老年女性的睡眠困难、疾病和死亡率:潜在类别分析和远端生存分析》,《睡眠研究杂志》,24,6,648-657(2015)·doi:10.1111/jsr.12324
[14] Leigh,L。;伊利诺伊州哈德逊;Byles,JE,睡眠、疾病和死亡率之间关系的联合建模,仅在澳大利亚老年女性队列中(基线年龄为70-75岁),J Stat Adv Theory Appl,16,2185-254(2016)·doi:10.18642/jsata7100121735
[15] Leigh,L。;伊利诺伊州哈德逊;Byles,JE,《高龄女性队列中的睡眠困难和疾病》,《老龄健康杂志》,28,6,1090-1104(2016)·doi:10.1177/0898264315624907
[16] 利弗拉尼,S。;哈斯蒂,DI;阿齐兹,L。;帕帕托马斯,M。;Richardson,S.,PReMiuM:使用dirichlet过程的剖面回归混合模型的R包,J Stat Softw,64,7,1-30(2015)·doi:10.18637/jss.v064.i07
[17] 利弗拉尼,S。;Lavigne,A。;Blangiardo,M.,共线和空间相关数据建模,空间时空流行病学,18,63-73(2016)·doi:10.1016/j.ste.2016.04.003
[18] 马泰,F。;利弗拉尼,S。;Guida,F。;马特拉特,M。;塞内,S。;阿齐兹,L。;Menvielle,G。;桑切斯,M。;Pilorget,C。;Lapótre-Ledoux,B.,《职业接触有机溶剂对肺癌风险影响的多维分析:ICARE研究》,占领环境医学,73,6,368-377(2016)·doi:10.1136/oemed-2015-103177
[19] Molitor,J.、I.J.Brown、Q.Chan、M.Papthomas、S.Liverani、N.Molitor、S.Richardson、L.Van Horn、M.L.Daviglus、A.Dyer、J.Stamler、P.Elliott和I.R.Group,与典型美国饮食相比,与心脏健康(OMNIHEART)类饮食的最佳宏观营养素摄入试验相关的血压差异,高血压,64,6, 1198-1204 (2014) ·doi:10.1161/高血压AHA.114.03799
[20] 莫利托,J。;帕帕托马斯,M。;Jerrett,M。;Richardson,S.,贝叶斯轮廓回归及其在全国儿童健康调查中的应用,生物统计学,11,3,484-498(2010)·Zbl 1437.62560号 ·doi:10.1093/biostatistics/kxq013
[21] 莫利托,J。;苏,JG;莫里托,N-T;卢比奥,VG;理查森,S。;哈斯蒂,D。;Morello-Frosch,R。;Jerrett,M.,《通过检查多污染物特征与贫困之间的关系来确定弱势群体》,《环境科学与技术》,第45、18、7754-7760页(2011年)·doi:10.1021/es104017x
[22] 帕帕托马斯,M。;莫利托,J。;霍加特,C。;哈斯蒂,D。;Richardson,S.,《利用贝叶斯变量选择和dirichlet过程探索遗传关联研究的数据:应用于搜索基因(时间)基因模式》,《基因流行病学》,36,6,663-674(2012)·doi:10.1002/gepi.21661
[23] 帕帕托马斯,M。;莫利托,J。;理查森,S。;Riboli,E。;Vineis,P.,《利用暴露风险曲线检查多种风险因素的联合影响:非吸烟者的肺癌》,《环境健康展望》,119,1,84(2011)·doi:10.1289/ehp.1002118
[24] 皮拉尼,M。;贝斯特,N。;布兰吉亚多,M。;利弗拉尼,S。;阿特金森,RW;Fuller,GW,《同时暴露于空气中颗粒物的物理和化学特性对健康的影响分析》,《环境国际》,79,56-64(2015)·doi:10.1016/j.envent.2015.02.010
[25] 鲍尔斯,J。;鲍尔,J。;亚当森,L。;Dobson,A.,《国家死亡指数在澳大利亚妇女健康纵向研究中确定老年妇女生命状态的有效性》,奥斯特N Z J公共卫生,24,5,526-528(2000)·doi:10.1111/j.1467-842X.2000.tb00504.x
[26] Teh YW(2011)Dirichlet工艺。摘自:机器学习百科全书,第280-287页。施普林格
[27] Ware,J。;科辛斯基,M。;Keller,S.,《身心健康总结量表-用户手册》(1994年),波士顿:新英格兰医学中心,波士顿健康研究所
[28] 薛,X。;我的Kim;Shore,RE,Cox回归分析在共线性存在下的应用:与职业辐射暴露相关的健康风险评估,《寿命数据分析》,13,3,333-350(2007)·兹比尔1331.62352 ·doi:10.1007/s10985-007-9045-1
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