甘国军;马朝群;吴建红 数据聚类。理论、算法和应用。第二版。 (英语) Zbl 1483.68001号 工业数学(费城)5.宾夕法尼亚州费城:工业和应用数学学会(SIAM)(ISBN 978-1-61197-632-8/pbk;978-1-611197-633-5/电子书)。第二十三、406页。(2021). 这是一本关于聚类原理、算法和应用的书的第二版。它涵盖了基本概念,然后概述了按概念类别分组的一些算法,最后提供了示例和代码。这是一本很好的参考书,既适用于那些迈出第一步的人,也适用于经验丰富的研究人员。第一版请参见[Zbl 1185.68274号].审核人:Ruxandra Stoean(克雷奥瓦) 引用于1文件 MSC公司: 68-01 与计算机科学相关的介绍性说明(教科书、教程论文等) 62-01年 与统计学有关的介绍性阐述(教科书、辅导论文等) 62H30型 分类和区分;聚类分析(统计方面) 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68T09号 数据分析和大数据的计算方面 68吨10 模式识别、语音识别 92-08 生物问题的计算方法 关键词:群集;模式识别;人工智能;信息技术;数据挖掘;统计计算 引文:Zbl 1185.68274号 软件:标准操作手册;UCI-毫升;SAS公司;快速排序;AS 102标准;DBSCAN先生;4.5条;COOLCAT公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Gan}等人,数据聚类。理论、算法和应用。第二版。宾夕法尼亚州费城:工业和应用数学学会(SIAM)(2021;Zbl 1483.68001) 全文: 内政部