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构建集群转换。 (英语) Zbl 1459.90174号

摘要:聚类是数据分析和机器学习的基本任务之一。在许多情况下,相同数据集的不同聚类变得相关。例如,相同集群任务的不同算法可能会返回截然不同的解决方案。我们对必须将一个集群转换为另一个集群的应用程序感兴趣,例如,当需要从旧解决方案逐渐过渡到新解决方案时。本文基于线性规划和网络理论,设计了构造这种转换的方法。我们使用所谓的聚类差异图来建模所需的转换,并提供将图分解为完成转换的一系列基本动作的方法。这些移动相当于底层分区多边形的边方向或回路。因此,除了在概念上测量簇之间距离的新度量外,我们还提供了这些分区多边形的回路直径的新边界。

MSC公司:

90C27型 组合优化
90C05(二氧化碳) 线性规划
52个B05 多面体和多面体的组合特性(面数、最短路径等)
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