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具有多时间尺度的分布稳健优化:火力发电厂的评估。 (英语) Zbl 07304214号

计算。管理。科学。 17,第3期,357-385(2020年); 更正同上17,No.3,387(2020)。
摘要:实物期权的估价最好在模型中包含不确定性,因为其价值取决于未来的成本和收入,而这些目前还不完全为人所知。期权的通常价值被定义为在最佳经营管理下可能实现的最大预期(折现)利润。然而,这种方法也有其局限性,因为成本和收入的模型经常会出现模型错误。在谨慎估价的情况下,应将可能的模型误差纳入计算中。在本文中,我们考虑在成本和收入概率模型不明确的情况下对发电厂进行估价。估值是通过随机动态规划完成的,在此基础上,我们使用动态模糊模型来获得谨慎的极小极大估值。对于模型模糊情况下的发电厂估值,我们引入了一个基于Wasserstein距离的距离。本文的另一个亮点是多尺度方法,因为决策阶段是每周定义的,而随机成本和收入的规模要小得多。采用桥接随机过程的思想,将每周决策尺度与更精细的模拟尺度联系起来。引入的概念的适用范围很广,并不局限于激励性估价问题。

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