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蔡少伟；雷振东

新方法中的旧技术：子句加权、单位传播和杂交以获得最大可满足性。 （英语） Zbl 1493.68340号

Artif公司。智力。 287，文章ID 103354，15 p.（2020）.
摘要：最大可满足性（MaxSAT）是一个基本且重要的约束优化问题。当处理硬约束和软约束时，MaxSAT问题被称为部分MaxSAT，它已被用于有效解决现实世界中的许多组合优化问题。局部搜索方法和基于SAT的方法是部分MaxSAT的两种常用方法。然而，基于工业基准的SAT算法主导了本地搜索算法。这项工作开发了一种有效的工业基准点局部搜索算法，该算法首次与基于工业MaxSAT基准点的SAT算法相竞争。我们提出了一种称为SATLike的局部搜索算法，该算法通过一种新的子句权重方案利用了部分MaxSAT的结构。然后，我们通过集成基于单位传播的抽取算法来改进SATLike，以生成初始解，从而得到一种改进的算法，称为SATLike 2.0。我们还完善了SATLike 2.0并获得了SATLike 3.0。此外，我们应用SATLike 3.0改进了两个基于SAT的求解器，从而产生了两个混合MaxSAT求解器，推动了MaxSAT解算的发展。2017年和2018年MaxSAT Evaluations的基准测试表明，SATLike在所有基准测试上都显著优于以前的本地搜索解决方案。更重要的是，在未加权的工业基准上，SATLike 3.0比最先进的基于SAT的求解器具有更好的性能。这两个混合求解器在未加权和加权基准上都取得了显著改进。

引用于2文件

MSC公司：

68T20型 人工智能背景下的问题解决（启发式、搜索策略等）
90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

最大可满足性；工业实例；本地搜索；条款权重；单位传播；杂交

软件：

CCEHC公司；CCLS公司；RC2号机组；QMax卫星；开放-WBO；焊接工艺规范3；类似SAT；最大HS；周六4j
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Cai}和\textit{Z.Lei}，Artif。智力。287，文章ID 103354，15 p.（2020；Zbl 1493.68340）
全文： 内政部

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