顾冲;格蕾丝·瓦巴 通过牛顿法使用多个平滑参数最小化GCV/GML分数。 （英语） 兹比尔0727.65009 SIAM J.科学。统计计算。 12，第2期，383-398（1991）. 根据广义交叉验证（GCV）和广义最大似然（GCV。该算法推广了作者提出的单平滑参数法，D.M.贝茨、和Z.Chen（陈）[SIAM J.矩阵分析应用10，457-480（1989；Zbl 0685.65134号)]进入多重平滑参数设置。讨论了问题在变换下的速度、可靠性、不变性以及算法的效率和复杂性。提出了两种合理的良好起始值方法来减少执行负载。该算法的实现在拟合加性/交互样条曲线模型上进行了测试。指出了它对方差分量模型的最大似然和阈值最大似然估计的适用性。审核人：巴库莱州（普拉哈） 引用于26文件 MSC公司： 65天10分 数值平滑、曲线拟合 65K10码 数值优化和变分技术 65年20月 数值算法的复杂性和性能 关键词：方差估计;牛顿型算法;多个平滑参数;广义交叉验证;广义最大似然;速度;可靠性;不变性;效率;复杂性;起始值;适合的;加性/交互样条模型 引文：Zbl 0685.65134号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Gu}和\textit{G.Wahba}，SIAM J.Sci。统计计算。12，第2号，383--398（1991；Zbl 0727.65009） 全文： 内政部 链接