托马斯·弗莱明。;大卫·P·哈灵顿。 计数过程和生存分析。 （英语） Zbl 0727.62096号 概率与数理统计中的威利级数：应用概率和统计部分。纽约等：John Wiley&Sons Ltd.xiii，429 p.£39.80（1991）。 本书对生存分析中的鞅和计数过程方法进行了全面的介绍，从而填补了文献中的空白。它主要适用于研究人员和学生，他们的主要兴趣是生存分析，但他们想更多地了解计数过程方法奥德阿伦[《统计年鉴》第6卷，534-545页（1978年；Zbl 0383.62057号)]大约十年前普及。普通鞅理论文献对于非专家来说往往太难获得，因此本书很受欢迎。作者首先给出了一些关于截尾故障时间数据的激励性例子，然后给出了在计数过程框架中重新表述例子所需的鞅和计数过程理论。考虑了标准检验统计量和估计量的性质，引入了删失数据回归模型。利用鞅中心极限定理导出大样本结果，包括Kaplan-Meier和加权对数秩统计量。所考虑的模型和方法通常是非参数或半参数的，从单样本cdf的Kaplan-Meier估计到Cox回归模型。本书由五个附录完成：回顾了一些测度理论，以及随机过程的弱收敛性和鞅中心极限定理。最后，包括一些数据集和练习。审核人：G.Broström（乌梅亚） 引用于8评论引用于585文件 MSC公司： 62M99型 随机过程推断 62G07年 密度估算 2009年6月26日 非马尔可夫过程：估计 6220国集团 非参数推理的渐近性质 60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程） 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 60克44 具有连续参数的鞅 62-02年 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 关键词：计数过程;比例危险;生存分析;删失失效时间数据;删失数据回归模型;鞅中心极限定理;大样本结果;加权对数秩统计;Kaplan-Meier估计量;Cox回归模型;随机过程的弱收敛性;练习 引文：Zbl 0383.62057号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.R.Fleming}和\textit{D.P.Harrington}，计数过程和生存分析。纽约等：约翰·威利父子有限公司（1991；Zbl 0727.62096）