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张莉；穆克吉、布拉马尔；马来语Ghosh；吴荣玲

病例对照研究中遗传关联的贝叶斯模型：未知群体子结构的解释。 （英语） Zbl 07257143号

统计模型。 6，第4期，352-372（2006）.
小结：在考虑了群体亚结构后，提出了一种两阶段参数贝叶斯方法来检验候选基因与疾病发生之间的关联。该过程通过马尔可夫链蒙特卡罗数值积分技术实现，首先估计不同未知群体子结构的后验概率，然后通过贝叶斯模型平均技术将该信息集成到疾病基因关联模型中。该模型放松了先前分析的某些假设，并提供了一个统一的计算框架，以在允许等位基因频率在不同亚群之间变化后，获得与遗传因子相对应的对数比值比参数的估计值。在为疾病基因关联模型中的参数提供可信区间时，考虑了估计种群子结构的不确定性。对模拟混合阿根廷人群的非匹配病例对照研究进行了模拟，以证明我们模型的统计特性。该方法也适用于来自肥胖遗传关联研究的真实数据集。

MSC公司：

62至XX 统计

关键词：

贝叶斯模型平均；基因疾病关联；联动平衡；马尔科夫蒙特卡洛；肥胖

软件：

祖先地图；结构；ADMIXMAP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Zhang}等人，统计模型。6，第4号，352--372（2006；Zbl 07257143）
全文： DOI程序

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