冯、曲;高志华 大维度面板数据计量经济学。测试、评估和结构变更。 （英语） Zbl 1462.62005年 新泽西州哈肯萨克：世界科学（ISBN 978-981-12-2077-7/hbk；978-981-12-20079-1/电子书）。x、 156页。(2021). 这本书是关于高维面板数据模型的。它介绍了四个重要的研究主题：横截面相关性、因子增强面板数据模型的估计、结构变化和组模式。第一章，引言，介绍了写这本书的动机和书的结构。第2章，固定效应面板数据模型中的横截面相关性测试，涵盖了具有大量单位（n）和大时间范围（T）的面板数据中横截面相关性的测试。第三章，因子增强面板数据回归模型，提出了三种估计具有误差因子结构的大面板数据回归模式的方法：共同相关效应（CCE）、迭代主成分（IPC）和最大似然估计（MLE）。中国基础设施投资生产率的实证例子说明了这些方法的使用。第4章，面板数据模型中的结构变化，研究了大面板回归模型中的结构变化问题。第5章，面板数据模型中的潜在组结构，处理面板模型中的异质性和分组问题。这本书在大型面板中解决了重要的研究问题。机器学习和蒙特卡洛模拟中的一些技术也被用于解决高维问题。对于面板数据计量经济学领域的教师、学生和专业人士来说，这是一本很好的读物。审核人：帕维尔·斯托诺夫（索非亚） MSC公司： 62-02年 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 91-02 与博弈论、经济学和金融相关的研究博览会（专著、调查文章） 62第20页 统计学在经济学中的应用 62D20型 观察性研究的因果推断 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 91B02型 基本主题（基础数学、方法论；适用于一般经济学） 关键词：面板数据;计量经济学 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Q.Feng}和\textit{C.Kao}，大维度面板数据计量经济学。测试、评估和结构变更。新泽西州哈肯萨克：世界科学（2021；Zbl 1462.62005） 全文： 内政部