吉特卡·杜帕乔娃 随机规划的稳定性和敏感性分析。 （英语） Zbl 0724.90049号 安·Oper。物件。 2715-142（1990年）. 本文介绍了随机规划中稳定性和敏感性分析的最新发展。它由三部分组成。在引言中，对自1950年至今随机规划的研究方向和不同方法进行了详尽和彻底的回顾。在第二部分中，考虑了关于概率测度（P）的稳定性和灵敏度分析，其中（P）是概率测度的度量空间。这种方法与参数编程中的某些结果有关[参见示例。B.Bank、J.Guddat、D.Klatte、B.Kummer和K.夯实，“非线性参数优化”（柏林，1982年；1983年英文版，见Zbl 0502.49002号)]. 主要关注的是定量稳定性、最优值函数的G¨teaux可微性（φ（P）=inf{x\ in M}f（x，P）\）和（φ（P_N）\）if\（lim{N\ to infty}\sqrt）的极限分布{N} d日（P_N，P）在概率上有界，其中d是（P_N\）和（{mathcal P}\）中P之间的距离。在文章的第三部分中，如果真概率测度P属于概率测度的参数族，则考虑最优值函数和最优解集的行为。审核人：E.Tamm（塔林） 引用于43文件 MSC公司： 90立方厘米15 随机规划 90立方厘米 灵敏度、稳定性、参数优化 90-02 与运筹学和数学规划有关的研究博览会（专著、调查文章） 49J50型 最优化中的Fréchet和Gateaux可微性 关键词：调查;稳定性;敏感性分析;最优值函数 引文：Zbl 0502.49002号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \文本{J.Dupačová}，Ann.Oper。第27号决议，第115--142号决议（1990年；Zbl 0724.90049） 全文： 内政部 参考文献： [1] R.L.Armacost和A.V.Fiacco，非线性规划敏感性分析的计算经验，数学。编程6（1974）301-326·Zbl 0284.90074号 ·doi:10.1007/BF01580247 [2] H.Attouch和R.J.-B.Wets，Epigraphical approach，Annales Institut H.Poincaré，非Linéaire分析（1989）。 [3] 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