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兹马思-数学第一资源

数据驱动计算与噪声材料数据集。(英语) Zbl 1464.62282
总结:我们提出了一个数据驱动的计算范式,称为max-ent-Data-Driven Computing,它推广了距离最小化的数据驱动计算,并且对异常值具有鲁棒性。通过聚类分析实现了鲁棒性。具体地说,我们根据到解的距离和最大熵估计给数据点分配一个变量相关性。所得到的格式包含在相容性和平衡约束下相空间上定义适当的自由能的最小化。在零温极限下恢复了距离最小化的数据驱动方案。我们提出了选定的数值试验,建立了最大ent数据驱动的求解器和解的收敛性。

理学硕士:
62G99型 非参数推断
62B10号 信息论论题的统计方面
62小时30分 分类和区分;聚类分析(统计方面)
6207年 大数据统计与数据科学
68吨10 模式识别,语音识别
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
参考文献:
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