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乌列盖尔赫里尼维茨；卡塔兹纳·卡兹马雷克·马杰；卡罗尔·奥普拉。

基于模糊成本的控制图，用于监测短自相关时间序列。 （英语） Zbl 1471.62553号

国际J近似推理 114, 166-181 (2019).
摘要：监测由自相关时间序列描述的过程的稳定性需要专用工具，如残差的休哈特控制图。本文讨论并扩展了最近引入的时间序列集合预测框架，称为加权平均模型（WAM）。WAM方法的核心是基本预测模型和备选预测模型的权重。我们建议使用不精确（模糊）成本从领域专家那里以一种新颖的方式得出这些结论。我们使用它们来定义一个称为XWAM的自相关时间序列的X控制图。它的应用通过一个真实的精神病问题来说明，在这个问题中，双相情感障碍患者的情绪自我评估数据用于检测其心理状态的变化。

引用于1文件

MSC公司：

第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
第62页，共15页 统计学在心理学中的应用
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62M86型 随机过程和模糊推理

关键词：

过程监控；控制图；预测；短时间序列；模糊加权过程模型；双相情感障碍

软件：

ElemStatLearn（电子状态学习）；其mr
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛O.Hryniewicz｝et al.，Int.J.近似推理114166-181（2019；Zbl 1471.62553）
全文： 内政部

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