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内格拉·瓦格加里·德雷萨；英格丽德·范·凯勒贡

生存数据的多元正态回归模型受到不同类型的依赖性审查。 （英语） Zbl 1504.62144号

计算。统计数据分析。 144，文章ID 106879，第18页（2020）.
小结：在生存分析中，观察结果经常被正确地删减，这使得这些数据的分析变得相当复杂。权利审查可能有几个潜在原因：行政审查、后续损失、竞争风险等。与后两种审查相对应的（潜在）审查时间可能与利益的生存时间有关，在这种情况下，应在模型中考虑到这一点。提出了一个统一的模型，该模型允许在一个单一的模型中使用这些审查机制，并且还能够纳入协变量对这些时间的影响。每个时间变量都是通过一个变换的线性模型建模的，其特殊性在于，变换时间的误差项遵循允许非零相关性的多元正态分布。结果表明，通过最大似然法对模型进行了辨识，并对模型参数进行了估计。该方法的性能与使用有限样本模拟假设独立删失的方法进行了比较。结果表明，该方法在减少参数估计偏差方面具有显著优势。然而，对正态性的强烈偏离和/或对齐次方差假设的强烈违反可能会导致偏差估计。最后，通过对前列腺癌临床试验数据的分析，说明了该模型和估计方法。

引用于5文件

MSC公司：

62N01号 审查数据模型
10层62层 点估计

关键词：

行政审查；协会；相互竞争的风险；可识别性；后续损失；参数化模型；生存分析

软件：

invGauss公司；cmprsk公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{N.W.Deresa}和\textit{I.Van Keilegom}，计算。统计数据分析。144，文章ID 106879，18 p.（2020；Zbl 1504.62144）
全文： 内政部 链接

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