×

空间过程的统计推断。 (英语) Zbl 0716.62100号

剑桥(英国)等:剑桥大学出版社。viii,148页£20.00;$34.50 (1988).
本文介绍了自《空间统计学》(1981;Zbl 0583.62087号)由同一作者出现。它由六章组成。第一种方法强调了空间统计与独立观测或时间序列之间的差异。这些差异反映了三维空间的几何特性。第2章考虑具有空间相关高斯误差的线性模型。它指出,如果误差协方差中有未知参数,最大似然估计可能会有问题,因为似然函数可能有多个局部极大值。从给出的示例来看,尚不清楚这是由于模型不适当和数据不足所致,还是由于空间模型的似然方法失败所致。
第3章和第4章考虑空间点过程。在许多估算问题中,由于观测窗口外的点不可用,因此会出现偏差。对这种边缘效应进行了修正,并与点间距法和纯随机模型进行了比较。其次,考虑吉布斯型相互作用点过程。对这些模型使用似然法的主要障碍是似然函数不能以闭合形式写下来。为了克服这个问题,提出了分析近似和蒙特卡罗近似。
第5章和第6章讨论图像处理中的随机方法。该主题是近年来空间统计中最活跃的领域之一。这本书介绍了使用马尔可夫随机场作为先验的图像恢复的贝叶斯方法。本文详细讨论了如何选择这个先验值的问题。最后给出了一种用统计方法对黑白图像进行汇总的方法。
这本书包含了很多启发性的例子、数字和启发。为讨论结果的含义和方法的适用性提供了充足的空间。读者可能并不完全同意作者的观点,但阅读起来很有趣,也很刺激。
审核人:H.Künsch公司

MSC公司:

62立方米 从空间过程推断
62-02 与统计有关的研究展览(专著、调查文章)
62M40型 随机字段;图像分析
60G55型 点过程(例如,泊松、考克斯、霍克斯过程)
60G60型 随机字段

软件:

空间的
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部