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朱凯伦;多罗塔·库洛威卡;加布里埃拉·纳内。

常规藤蔓植物的常见采样顺序及其在模型选择中的应用。 （英语） Zbl 1507.62212号

计算。统计数据分析。 142，文章ID 106811，28 p.（2020）.
摘要：选择藤蔓结构来表示具有规则藤蔓连接模型的数据集中的依赖性仍然是一个悬而未决的问题。迄今为止，选择藤蔓结构最流行的启发式方法是通过捕获较低树中最大的相关性来构造连续树。然而，这可能不会导致最佳的葡萄树结构。研究了一种基于规则藤蔓隐含的采样顺序的启发式算法。这个想法是从初始藤蔓结构开始，可以使用任何现有的程序进行选择，并搜索一个规则藤蔓连接词，该连接词更好地表示藤蔓中具有此结构的两个常见采样顺序的数据。提出了几种算法来支持新的启发式。在模拟研究和实际数据分析中，新的启发式算法有潜力找到比初始藤蔓连接模型更适合数据的结构。

引用于2文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线

关键词：

相关性建模;连接线;规则藤蔓连接部
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.Zhu}等人，计算。统计数据分析。142，文章ID 106811，28 p.（2020；Zbl 1507.62212）
全文： 内政部

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