帕尔达洛斯,P.M。;北卡罗来纳州科沃。 一类单约束二次规划的算法有上下界。 (英语) Zbl 0711.90061号 数学。程序。,序列号。一个 46,第321-328号(1990年). 给出了目标函数为凹凸部分之和的单约束二次规划的O(n)算法。这种最小化问题等价于求解具有有限断点的分段线性单调非减函数方程。该算法执行二进制搜索,以确定求解此类方程的最小区间。对算法进行了描述,并给出了测试结果。计算结果表明,对于实际规模的问题,作者的方法比原来的O(n log n)方法快得多。审核人:R.勒普 引用于68文件 MSC公司: 90C20个 二次规划 90C25型 凸面编程 65千5 数值数学规划方法 90-08 运筹学和数学规划问题的计算方法 90C60型 数学规划问题的抽象计算复杂性 关键词:线性二次规划;组合目标函数;单约束二次规划;分段线性单调非减函数;有限断点 软件:林多 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.M.Pardalos}和\textit{N.Kovoor},数学。程序。46,第3(A)号,321--328(1990;Zbl 0711.90061) 全文: 内政部 参考文献: [1] A.V.Aho、J.E.Hopcroft和J.D.Ullman,《计算机算法的设计与分析》(Addison-Wesley,Reading,MA,1974年)·Zbl 0326.68005号 [2] M.R.Blum、R.W.Floyd、V.R.Pratt、R.L.Rivest和R.E.Tarjan,“选择的时限”,《计算机与系统科学杂志》7(4)(1972)448–461·Zbl 0278.68033号 ·doi:10.1016/S0022-0000(73)80033-9 [3] P.Brucker,“二次背包问题的O(n)算法”,《运筹学快报》3(1984)163-166·Zbl 0544.90086号 ·doi:10.1016/0167-6377(84)90010-5 [4] P.H.Calamai和J.J.Moré,“带边界的准纽顿更新”,《SIAM数值分析杂志》24(1987)1434-1441·兹伯利0644.65033 ·doi:10.1137/0724092 [5] N.J.Driebeek,“混合整数规划问题的求解算法”,《管理科学》12(1966)576-587·doi:10.1287/mnsc.127.576 [6] A.M.Geoffrion和R.E.Marsten,“整数编程算法:框架和最新调查”,《管理科学》18(1972)465-491·兹比尔0238.90043 ·doi:10.1287/mnsc.18.9.465 [7] M.Held、P.Wolfe和H.Crowder,“次梯度优化的验证”,《数学规划》6(1974)62-88·Zbl 0284.90057号 ·doi:10.1007/BF01580223 [8] R.Helgason,J.Kennington和H.Lall,“单约束二次规划的多项式有界算法”,《数学规划》18(1980)338–343·Zbl 0452.90054号 ·doi:10.1007/BF01588328 [9] R.R.Meyer,“可分离非线性网络的多点方法”,《数学规划研究》22(1984)185-205·Zbl 0553.90037号 [10] P.M.Pardalos和J.B.Rosen,“约束全局优化:算法和应用”,摘自:《计算机科学讲义》,第268卷(柏林斯普林格出版社,1987年)·Zbl 0638.90064号 [11] P.M.Pardalos和J.B.Rosen,“全球凹面最小化方法:文献调查”,《SIAM评论》28(3)(1986)367-379·Zbl 0602.90105号 ·数字对象标识代码:10.1137/1028106 [12] J.B.Rosen和P.M.Pardalos,“通过可分离编程实现大规模约束凹二次型问题的全局最小化”,《数学规划》34(1986)163-174·Zbl 0597.90066号 ·doi:10.1007/BF01580581 [13] L.Schrage,《线性整数和二次规划与LINDO》(科学出版社,加利福尼亚州帕洛阿尔托,1984年)。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配,并且可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。