让·迪博尔特；罗伯特，克里斯蒂安 贝耶辛湾圣母院的估计。（混合物的贝叶斯抽样估计）。 （法语） Zbl 0711.62026号 C.R.学院。科学。，巴黎，Sér。我 311，No.10，653-658（1990）. 总结：正式的贝叶斯方法在计算上对混合估计没有用处。这里我们介绍两种迭代逼近方法，它们模拟后验分布并提供收敛估计。这些抽样技术像EM和SEM一样利用了模型的不完整数据结构。我们在这里陈述的理论结果保证了这些近似的有效性。此外，仿真表明了贝叶斯方法的潜在优势。 引用于5文件 MSC公司： 2015年1月62日 贝叶斯推断 65C99个 概率方法，随机微分方程 关键词：混合物的估计；贝叶斯抽样；迭代逼近法；后验分布；收敛估计量；不完整的数据；相对长度单位；扫描电镜；仿真 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Diebolt}和\textit{C.Robert}，C.R.Acad。科学。，巴黎，Sér。I 311，编号10，653--658（1990；Zbl 0711.62026）