Loesgen，K.-H。 具有良好先验均值的脊型估计的推广和贝叶斯解释。 （英语） Zbl 0709.62057号 统计高度 31，No.2，147-154（1990）. 总结：J.L.普利斯金【公共统计，理论方法16，3429-3437（1987；Zbl 0651.62068号)]和G.特伦克勒[同上，第17号，第12号，第4251-4256（1988年；Zbl 0696.62292号)]比较了脊型估计与良好的先验均值。从贝叶斯的角度来看，这些估计量是贝叶斯估计量的特殊情况，并且在更一般的情况下可以进行均方误差矩阵比较。 引用于4文件 MSC公司： 62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索） 2015年1月62日 贝叶斯推断 62J05型 线性回归；混合模型 关键词：脊型估计器；良好的优先手段；贝叶斯估计器；均方误差矩阵比较 引文：Zbl 0651.62068号；Zbl 0696.62292号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.H.Loesgen}，Stat.Hefte 31，No.2，147--154（1990；Zbl 0709.62057） 全文： 内政部 参考文献： [1] Milliken，G.A.和Akdeniz，F.（1977年）。关于两个非负矩阵的广义逆的差的一个定理。统计通讯A6，73–79·Zbl 0365.15003号 ·doi:10.1080/03610927708827471 [2] Pliskin，J.L.（1987）。脊型估计器和良好的先验均值。统计通讯A16，3429–3437·Zbl 0651.62068号 ·doi:10.1080/03610928708829583 [3] Raiffa，H.A.和Schlaifer，R.S.（1961年）。应用统计决策理论。哈佛大学波士顿分校·兹比尔0952.62008 [4] Teräsvirta，T.（1981年）。线性模型的混合估计和极大极小估计的比较。统计通讯A171765-1778·doi:10.1080/03610928108828148 [5] Trenkler，G.（1985）。线性回归中估计量的均方误差矩阵比较。统计通讯A14，2495–2509·Zbl 0594.62075号 ·doi:10.1080/03610928508829058 [6] Trenkler，G.（1988）。关于脊型估计量和良好先验均值的一些注记。统计通讯A174251-4256·Zbl 0696.62292号 ·doi:10.1080/03610928808829870 [7] Trenkler，G.和Trenkle，D.（1983年）。齐次线性估计的优越性比较的注记。统计通讯A12799–808·Zbl 0523.62066号 ·doi:10.1080/03610928308828496 [8] Zellner，A.（1971）。介绍计量经济学中的贝叶斯推断。纽约、阿姆斯特丹、北荷兰·Zbl 0246.62098号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。