斯科夫加德，Ib M。 关于最小对比度估计量的密度。 （英语） Zbl 0709.62029号 Ann.统计。 18，No.2，779-789（1990）. 小结：给出了参数统计族中最小对比度估计器存在密度的条件以及该密度的公式。如果不能出现多个局部极小值，则该公式是精确的；否则，该公式是对比度函数局部极小值点过程的精确表达式。虽然计算密度表达式通常不可行，但该公式可作为进一步扩展大偏差类型的基础。当估计值足够时，无论是在原始模型中，还是在对近似或精确辅助条件进行调节后，公式都会大大简化。特别是，它显示了如何O.巴恩多夫-尼尔森的公式[Biometrika 70，343-365（1983；Zbl 0532.62006号)]对于给定的最大似然估计量的密度，从这里给出的公式导出了一个辅助统计量。用这种方法证明了巴恩多夫-尼尔森公式作为渐近近似的性质及其在某些情况下作为精确公式的外观。 引用于2评论引用于21文件 MSC公司： 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62E15型 统计学中的精确分布理论 62E17型 统计分布的近似值（非共鸣） 关键词：条件推理;大偏差膨胀;鞍点近似;最小对比度估计器;对比度函数局部极小值的点过程;极大似然估计量的密度;辅助统计;巴恩多夫-尼尔森公式;渐近逼近 引文：Zbl 0532.62006号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{I.M.Skovgaard}，Ann.Stat.18，No.2，779--789（1990；Zbl 0709.62029） 全文： DOI程序