杰斯珀·默勒；法扎内赫·萨法维曼内什；雅各布·古尔达赫·拉斯穆森 圆柱型（K）函数和泊松线簇点过程。 （英语） Zbl 1506.62380号 生物特征 103，第4期，937-954（2016）. 摘要：具有线性结构的点模式分析在许多应用中都很有趣。为了检测这种模式中的各向异性，特别是在柱状结构的情况下，我们引入了一个函数摘要统计，即柱形（K）函数，它是一个方向（K）-函数，其结构元素是圆柱体。我们进一步介绍了一类各向异性Cox点过程，称为泊松线簇点过程。这种过程的点是定义在泊松线过程线上的泊松点过程的随机位移。在潜在泊松线过程的情况下，讨论了基于矩方法或贝叶斯推断的模型参数估计。为了说明所提出的方法，我们分析了二维和三维点模式数据集。三维数据集特别令人感兴趣，因为它与神经科学中的小柱假设有关，该假设声称金字塔和其他脑细胞具有垂直于大脑表面的柱状排列。 引用于三文件 MSC公司： 62立方米 从空间过程推断 60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程） 62兰特 功能数据分析 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：各向异性；贝叶斯推断；定向\（K\）-函数；小柱假设；泊松线过程；三维点模式分析 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Möller}等人，《生物特征103》，第4期，第937--954页（2016年；Zbl 1506.62380） 全文： 内政部 arXiv公司