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托马斯·M·斯特拉。

使用信念函数进行决策分析。 （英语） Zbl 0706.68089号

国际J近似推理 4，No.5-6，391-417（1990）.
摘要：在不确定的情况下进行推理的主要动机是在面对不确定的证据时做出决定。Shafer的信念函数理论明确地表示了许多推理问题的欠约束性质，但缺乏做出决策的正式程序。显然，当没有足够的信息可用时，没有任何理论可以在不作额外假设的情况下规定行动。面对这种情况，如果要出现明显优越的选择，就必须做出一些假设。本文对一个简单假设进行了概率解释，该假设消除了用信念函数表示的决策问题的歧义。事实证明，它产生的期望值与通过概率分析得出的期望值相同，而概率分析做出了相同的假设。携带有关情况信息的证据和为消除选择歧义而可能做出的假设之间保持严格的分离。它显示了如何将概率推理中常用的决策分析方法扩展为与信念函数一起使用。这种决策分析的泛化允许在熟悉的决策树框架中使用信念函数。

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MSC公司：

68吨15 定理证明（演绎、解析等）（MSC2010）
62C10个 贝叶斯问题；贝叶斯过程的特征

关键词：

决策分析；信念函数；Dempster-Shafer理论；证据推理；不确定性推理；决策树
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.M.Strat}，《国际近似推理4》，第5--6391--417号（1990；Zbl 0706.68089）
全文： 内政部

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