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阿拉斯泰尔·格雷戈里

二元经验连接函数的流算法。 （英语） Zbl 1507.62066号

计算。统计数据分析。 135, 56-69 (2019).
总结：经验copula函数可用于建模多元数据的依赖结构。采用Greenwald和Khanna算法，为二元数据流的经验copula函数提供空间记忆有效近似。保持了在流中观察到的到特定时间的值的简洁的空间记忆有效摘要，并且可以在任何点进行查询，以返回具有保证误差界的经验二元copula函数的近似值。然后，通过一个示例说明了如何将这些摘要用作计算包含二元copula的高维copula分解的近似值的工具。从理论和数值上评估了该算法的计算效益和近似误差。

引用于1文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论；连接线

关键词：

连接线;统计摘要;相关数据流
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\textit{A.Gregory}，计算。统计数据分析。135、56-69（2019年；Zbl 1507.62066）
全文： 内政部 arXiv公司

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