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L矩:使用顺序统计的线性组合分析和估计分布。 (英语) 兹比尔0703.62018

总结:L矩是对订单统计的某些线性组合的期望。它们可以定义为均值存在的任何随机变量,并构成一般理论的基础,包括理论概率分布的总结和描述、观测数据样本的总结和说明、概率分布的参数和分位数的估计,概率分布的假设检验。该理论涉及到诸如使用顺序统计量和基尼均值差统计量等既定程序,并产生了一些有希望的创新,如第2节中描述的偏度和峰度度量,以及几种分布的参数估计新方法。
正如本应用列表所示,L矩理论与(传统)矩理论类似。与传统矩相比,L矩的主要优点是L矩是数据的线性函数,受采样可变性影响较小:对于数据中的异常值,L矩比传统矩更稳健,能够从小样本中对潜在概率分布进行更安全的推断。L矩有时比最大似然估计产生更有效的参数估计。

MSC公司:

62E15型 统计学中的精确分布理论
62G05型 非参数估计
62G30型 订单统计;经验分布函数
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