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黄磊;蒋慧;王惠霞

一种新的时间序列数据的偏线性单指数模型。 （英语） Zbl 1507.62077号

计算。统计数据分析。 134110-122（2019）.
摘要：部分线性单指数模型已经得到了广泛的研究和应用，但其目前在时间序列建模中的应用仍然需要一些强有力的和不适当的假设。提出了一种放松这些假设的新方法。它将部分线性单指数模型的适用性扩展到时间序列建模，同时考虑了滞后变量和自相关误差。提出了一种基于Whittle似然的估计方法，并导出了相应估计量的一些渐近性质。此外，还进行了一些仿真研究，以说明所提出的模型在某些情况下是必要的。所提出的模型在实际数据分析中也表明是有用和合理的，表明了所提出的估计方法的可行性和实用性。

引用于6文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62G08号 非参数回归和分位数回归
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH）
62G05型 非参数估计
6220国集团 非参数推理的渐近性质

关键词：

条件平均数;ARMA工艺;谱密度函数;周期图;样本外预测

软件：

半标准杆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Huang}等人，计算。统计数据分析。134、110-122（2019年；Zbl 1507.62077）
全文： 内政部

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