阿兰·盖尔芬德（Alan E.Gelfand）。;阿德里安·史密斯。 计算边缘密度的基于采样的方法。 （英语） Zbl 0702.62020号 美国统计协会。 85，No.410，398-409（1990）. 摘要：随机替换、吉布斯采样器和抽样重要性重抽样算法可以被视为三种基于抽样（或蒙特卡罗）的替代方法，用于计算边际概率分布的数值估计。将针对应用中经常遇到的各种联合概率结构，对这三种方法进行审查、比较和对比。特别是，将讨论和说明各种结构化模型的贝叶斯后验密度计算方法的相关性。 引用于5评论引用于927文件 MSC公司： 62E99型 统计分布理论 65C99个 概率方法，随机微分方程 关键词：条件概率结构;数据增强;层次模型;重要性抽样;缺少数据;蒙特卡罗抽样法;后验分布;方差分量;随机替代;吉布斯采样器;采样重要性重采样算法;边际概率分布的数值估计;计算贝叶斯后验密度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.E.Gelfand}和\textit{A.F.M.Smith}，J.Am.Stat.Assoc.85，No.410，398--409（1990；Zbl 0702.62020） 全文： DOI程序